v3.2 已发布 — 新增 Fine-tuning Studio
构建智能应用的
工程基础设施
统一的 API 层、模型路由、向量存储与部署管线。从原型到生产，在同一平台上完成。
统一的 API 层、模型路由、向量存储与部署管线。从原型到生产，在同一平台上完成。
已被工程团队用于生产环境
不再拼接五六个服务的 API Key。Neural Forge 把模型调用、数据管线、评估和部署收拢到统一接口。
一个 SDK 调用 40+ 开源与商业模型。自动故障转移、延迟路由、成本控制策略开箱即用。切换模型只改一行参数。
托管型向量数据库，毫秒级相似度检索，支持自动索引与分区。
自动化模型评测与 A/B 测试，用真实数据持续监控输出质量。
可视化微调工作台，拖拽数据集、配置超参、一键训练与部署。
SOC 2 Type II 认证，数据加密传输与静态存储，细粒度访问控制。
SDK 兼容 Python、TypeScript、Go 和 Rust。REST API 遵循 OpenAPI 3.1 规范，支持流式响应与 WebSocket 长连接。
from neuralforge import Forge
client = Forge(api_key="nf_sk_...")
response = client.chat.complete(
model="forge-lambda-70b",
messages=[
{"role": "user", "content": "解释向量检索原理"}
],
stream=True,
)
for chunk in response:
print(chunk.delta, end="")import { Forge } from "@neuralforge/sdk";
const client = new Forge({ apiKey: "nf_sk_..." });
const stream = await client.chat.complete({
model: "forge-lambda-70b",
messages: [
{ role: "user", content: "解释向量检索原理" }
],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.delta);
}curl https://api.neuralforge.dev/v1/chat \
-H "Authorization: Bearer nf_sk_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "forge-lambda-70b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "解释向量检索原理"}
],
"stream": true
}'所有计划包含完整 API 访问与社区支持。无隐藏费用，随时升级或降级。
专属模型实例、私有化部署、合规审计与技术培训。我们的解决方案团队与你从架构设计到上线运维全程协作。
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